MODELO DE GESTIÓN LOGÍSTICA DE ABASTECIMIENTO PARA EL LABORATORIO UNILENTES S.A.S

Autores/as

  • Lady Johanna Prada Páez Universidad de Investigación y Desarrollo- UDI
  • María Alejandra Piamonte Restrepo Universidad de Investigación y Desarrollo- UDI
  • Fernando Díaz Gómez Universidad de Investigación y Desarrollo- UDI

Palabras clave:

Cadena de abastecimiento, laboratorio óptico, modelo por etapas, modelo de gestión.

Resumen

El modelo de gestión logística de abastecimiento para el laboratorio óptico Unilentes S.A.S. tiene como objetivo principal analizar un modelo de gestión logística en el laboratorio que contribuya con la estandarización de procesos de la cadena de abastecimiento diseñando un plan estratégico de implementación que permita a la organización robustecer los procesos de compras, producción y servicio al cliente a través de métricas o indicadores estratégicos de desempeño organizacional. De acuerdo con lo anteriormente mencionado se realizó una revisión bibliográfica en bases de datos académicas como Scopus, Sciencedirect, y repositorios universitarios de libre acceso; empleando palabras claves como: “gestión cadena suministro”, “modelos de gestión”, “gestión logística”, “logística de abastecimiento”, “gestión logística ópticas” y “laboratorios ópticos” en los idiomas español e inglés descartando los documentos superiores a 5 años de antigüedad. Mediante un análisis interno y externo, identificando y clasificando las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas se diagnosticaron los procesos logísticos de abastecimiento del laboratorio para finamente elegir un modelo de gestión logística de abastecimiento que se adapte al área de compras en el laboratorio Unilentes S.A.S. A partir de los resultados del diagnóstico y la revisión de la literatura resultando el diseño del plan de implementación del modelo, direccionando la organización a una optimización de procesos y mejorar la eficiencia y el servicio al cliente a través del planteamiento de respuestas estratégicas que atiendan de forma inmediata los factores de cambio identificados en los procesos de compras, producción y servicio al cliente.

Citas

R. Hernández Sampieri y C. F. Fernandez-Collado,

Metodología de la investigación, Sexta edición. México D.F.:

McGraw-Hill Education, 2014.

E. Gonzalez Pascual, J. Nosedal Sanchez, y J. Garcia

Gutierrez, «Performance evaluation of a road freight

transportation company through SCOR metrics», Case Stud.

Transp. Policy, vol. 9, n.o 4, pp. 1431-1439, dic. 2021, doi:

1016/j.cstp.2021.07.001.

V. Jain, S. Kumar, A. Mostofi, y M. Arab Momeni,

«Sustainability performance evaluation of the E-waste closedloop supply chain with the SCOR model», Waste Manag., vol.

, pp. 36-47, jun. 2022, doi: 10.1016/j.wasman.2022.05.010.

F. R. Lima-Junior y L. C. R. Carpinetti, «An adaptive

network-based fuzzy inference system to supply chain

performance evaluation based on SCOR® metrics», Comput.

Ind. Eng., vol. 139, p. 106191, ene. 2020, doi:

1016/j.cie.2019.106191.

J. M. Ochoa Valero, «Análisis de la cadena de suministro

en el proceso de producción de café seco bajo el modelo Scor,

y su contribución al mejoramiento de la competitividad: estudio

de caso finca la Alicia, Santuario, Risaralda», Tesis de

Maestría, Universidad Atónoma de Manizales, Manizales

Colombia, 2020. [En línea]. Disponible en:

https://repositorio.autonoma.edu.co/bitstream/11182/1123/1/A

n%C3%A1lisis_cadena_suministro_proceso_producci%C3%

B3n_caf%C3%A9_seco_bajo_modelo_SCOR_contribuci%C3

%B3n_mejoramiento_competitividad.pdf

A. Plochet Mendez, «Revisión bibliográfica de la

aplicación del modelo Scor en gestión de cadenas de suministro

de diferentes sectores industriales», Tesis de Maestría,

Universidad de Valladolid, Valladolid, 2020. [En línea].

Disponible en:

https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/52193/TFM-I2060.pdf?sequence=1

M. Rosyidah, N. Khoirunnisa, U. Rofiatin, A. Asnah, A.

Andiyan, y D. Sari, «Measurement of key performance

indicator Green Supply Chain Management (GSCM) in palm

industry with green SCOR model», Mater. Today Proc., vol.

, pp. S326-S332, ene. 2022, doi:

1016/j.matpr.2022.03.158.

K. Y. Sánchez Mojica, L. A. Pérez Dominguez, M. Rojas

Santiago, y K. R. Palomino Pacheco, «Metodología basada en

el modelo Scor para analizar el proceso de producción de abono

orgánico en lombricultivos», Rev. Colomb. Tecnol. Av., vol. 2,

n.o 36, 2020, [En línea]. Disponible en:

https://www.unipamplona.edu.co/unipamplona/portalIG/home

_40/recursos/05_v31_35/revista36/documentos/27072020/36_

pdf

F. Sunmola, O. R. Mbafotu, M. L. Salihu-Yusuf, y H. O.

Sunmola, «Lean green practices in Automotive Components

Manufacturing», Procedia Comput. Sci., vol. 232, pp. 2001-

, ene. 2024, doi: 10.1016/j.procs.2024.02.022.

L. G. Zanon, R. F. Munhoz Arantes, L. D. D. R. Calache,

y L. C. R. Carpinetti, «A decision making model based on fuzzy

inference to predict the impact of SCOR® indicators on

customer perceived value», Int. J. Prod. Econ., vol. 223, p.

, may 2020, doi: 10.1016/j.ijpe.2019.107520.

M. V. Campaña Lara, J. V. Flores Dávila, E. M. Melendres

Medina, y R. de L. Acosta Velarde, «Modelo de gestión por

procesos en la educación superior», Dom Cien, vol. 6, n.o 5, pp.

-42, 2020, [En línea]. Disponible en:

https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8385986.pdf

R. Gonzales Lovón y J. Cevallos Ampuero, «Modelo de

gestión con calidad de procesos y tecnología para la mejora del

servicio aplicando ecuaciones estructurales», Ind. Data, vol. 25,

n.o 1, pp. 157-179, ene. 2022, doi: 10.15381/idata.v25i1.20769.

Md. M. Islam y M. Arakawa, «Development of an

integrated scenario-based stochastic rolling-planning

multistage logistics model considering various risks», Heliyon,

vol. 9, n.o 11, p. e22289, nov. 2023, doi:

1016/j.heliyon.2023.e22289.

J. Lages Ruíz, N. Martínez Trujillo, J. Lages Ruíz, y N.

Martínez Trujillo, «Gestión por procesos y la referenciación

competitiva para la mejora de la calidad de la atención», Rev.

Cuba. Enferm., vol. 37, n.o 3, sep. 2021, Accedido: 1 de abril

de 2024. [En línea]. Disponible en:

http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0864-

&lng=es&nrm=iso&tlng=es

J. A. Luna Caicedo y S. Vallejo Restrepo, «Diseño de un

modelo de madurez de procesos en una empresa de confección

en Medellín», Tesis de Maestría, Universidad EAFIT,

Medellín, Colombia, 2022. [En línea]. Disponible en:

https://repository.eafit.edu.co/server/api/core/bitstreams/a9716

f2-074e-448d-99f4-bd6776312f24/content

A. Medina León, D. Nogueira Rivera, A. HernándezNariño, y R. Comas Rodríguez, «Procedimiento para la gestión

por procesos: métodos y herramientas de apoyo», Ingeniare

Rev. Chil. Ing., vol. 27, n.o 2, pp. 328-342, abr. 2019, doi:

4067/S0718-33052019000200328.

D. Calzado Girón, «La gestión logística de almacenes en

el desarrollo de los operadores logísticos», Cienc. Holguín, vol.

, n.o 1, pp. 59-73, 2020, Accedido: 9 de abril de 2024. [En

línea]. Disponible en:

https://www.redalyc.org/journal/1815/181562407005/

Descargas

Publicado

2024-12-11