UTILIZACIÓN DE DRONES PARA LA GESTIÓN DE ALMACENES: ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO Y REVISIÓN DE LA LITERATURA
Palavras-chave:
Almacenamiento, drones, tecnología, planificación de rutas, logística.Resumo
El presente artículo analiza la utilización de drones en la gestión de almacenes a través de una revisión sistemática y un estudio bibliométrico de la literatura científica. La investigación parte del reconocimiento de que los centros de almacenamiento han dejado de ser espacios pasivos para convertirse en centros de distribución inteligentes, donde la eficiencia, la reducción de tiempos y la optimización del inventario resultan fundamentales. En este escenario, los drones emergen como una herramienta innovadora capaz de automatizar tareas repetitivas, disminuir errores humanos y reducir riesgos asociados a la labor en alturas o en entornos complejos. La metodología se basó en la consulta de bases de datos de alto impacto como Scopus y Web of Science, aplicando criterios de inclusión y exclusión para seleccionar 84 artículos relevantes. El análisis bibliométrico permitió identificar tendencias de publicación, autores destacados, países líderes en la investigación y principales problemáticas asociadas con la implementación de drones. Los resultados señalan que los retos más frecuentes están vinculados con la infraestructura tecnológica, la planificación de rutas, la gestión de inventarios y aspectos logísticos. Se concluye que los drones constituyen una tecnología prometedora para automatizar tareas y mejorar la trazabilidad en almacenes; no obstante, su adopción efectiva exige cerrar brechas técnicas y regulatorias, y desarrollar modelos de negocio viables que demuestren retorno operacional.
Referências
N. Macoir et al., “UWB Localization with Battery-Powered Wireless Backbone for Drone-Based Inventory Management,” Sensors 2019, Vol. 19, Page 467, vol. 19, no. 3, p. 467, Jan. 2019, doi: 10.3390/S19030467.
F. Benes, P. Stasa, J. Svub, G. Alfian, Y. S. Kang, and J. T. Rhee, “Investigation of UHF Signal Strength Propagation at Warehouse Management Applications Based on Drones and RFID Technology Utilization,” Applied Sciences 2022, Vol. 12, Page 1277, vol. 12, no. 3, p. 1277, Jan. 2022, doi: 10.3390/APP12031277.
Maria Jose Escudero Serrano, “Logística de Almacenamiento 2 - A Edición - ESCUDERO SERRANO, MARÍA JOSÉ - 1, 2, 2019 - Editorial Paraninfo - 8428340773 - Anna’s Archive-10-39 | PDF.” Accessed: Sep. 09, 2025. [Online]. Available: https://es.scribd.com/document/794801923/Logi-stica-de-almacenamiento-2-a-edicio-n-ESCUDERO-SERRANO-MARI-A-JOSE-1-2-2019-Editorial-Paraninfo-8428340773-b561ea6e12ef0a6?7OJTdPLitu9=29qwvaVhDV
Ivan Thompson, “DEFINICIÓN DE LOGÍSTICA - Promonegocios.net.” Accessed: Sep. 09, 2025. [Online]. Available: https://www.promonegocios.net/distribucion/definicion-logistica.html
T. M. Fernández-Caramés, O. Blanco-Novoa, I. Froiz-Míguez, and P. Fraga-Lamas, “Towards an Autonomous Industry 4.0 Warehouse: A UAV and Blockchain-Based System for Inventory and Traceability Applications in Big Data-Driven Supply Chain Management,” Sensors 2019, Vol. 19, Page 2394, vol. 19, no. 10, p. 2394, May 2019, doi: 10.3390/S19102394.
D. Zhai, C. Wang, H. Cao, S. Garg, M. M. Hassan, and S. A. AlQahtani, “Deep neural network based UAV deployment and dynamic power control for 6G-Envisioned intelligent warehouse logistics system,” Future Generation Computer Systems, vol. 137, pp. 164–172, Dec. 2022, doi: 10.1016/J.FUTURE.2022.07.011.
W. Yesid, G. Alarcón, K. Nathalia, and T. Ortiz, “Estado del arte de la implementación del dron en las actividades logísticas,” Apr. 2020, Accessed: Sep. 09, 2025. [Online]. Available: http://repository.unad.edu.co/handle/10596/33489
L. Xu, V. R. Kamat, and C. C. Menassa, “Automatic extraction of 1D barcodes from video scans for drone-assisted inventory management in warehousing applications,” International Journal of Logistics Research and Applications, vol. 21, no. 3, pp. 243–258, May 2018, doi: 10.1080/13675567.2017.1393505.
A. De Falco, F. Narducci, and A. Petrosino, “An UAV autonomous warehouse inventorying by deep learning,” Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 11751 LNCS, pp. 443–453, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-30642-7_40.
A. Rhiat, L. Chalal, and A. Saadane, “A Smart Warehouse Using Robots and Drone to Optimize Inventory Management,” Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 358 LNNS, pp. 475–483, 2022, doi: 10.1007/978-3-030-89906-6_32.
H. Fang, F. Fang, Q. Hu, and Y. Wan, “Supply Chain Management: A Review and Bibliometric Analysis,” Processes 2022, Vol. 10, Page 1681, vol. 10, no. 9, p. 1681, Aug. 2022, doi: 10.3390/PR10091681.
T. Kosztyán et al., “A Path Planning Model for Stock Inventory Using a Drone,” Mathematics 2022, Vol. 10, Page 2899, vol. 10, no. 16, p. 2899, Aug. 2022, doi: 10.3390/MATH10162899.
D. Tranfield, D. Denyer, and P. Smart, “Towards a Methodology for Developing Evidence-Informed Management Knowledge by Means of Systematic Review,” British Journal of Management 2003, vol. 14, no. 3, pp. 207–222, Sep. 2003, doi: 10.1111/1467-8551.00375.
H. Munthe-Kaas, H. Nøkleby, S. Lewin, and C. Glenton, “The TRANSFER Approach for Assessing the Transferability of Systematic Review Findings,” BMC Medical Research Methodology 2020, vol. 20, no. 1, p. 11, Jan. 2020, doi: 10.1186/s12874-019-0834-5–222, Sep. 2003, doi: 10.1111/1467-8551.00375.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported.
